Mittelstandspresse
25.03.2026
❌ Risiken bei LLMs minimieren ? KI bietet enormes Potenzial, erfordert aber konsequente Datenmaskierung ❗
Datensicherheit und LLM (Large Language Model) lassen sich gezielt für DSGVO-konforme Nutzung kombinieren ❗
Babenhausen, 25.03.2026 (PresseBox) - So reduzieren Unternehmen PII-Risiken bei LLMs: Große Sprachmodelle (LLMs) eröffnen neue Möglichkeiten in der Datenanalyse und Automatisierung – bringen aber auch erhebliche Datenschutzrisiken mit sich. Besonders kritisch ist der Umgang mit personenbezogenen Daten (PII), die unbeabsichtigt in Trainingsdaten, Prompts oder Modellantworten auftauchen können.
Beim Einsatz von LLMs entstehen vor allem drei Gefahren:
1. Datenlecks: Modelle können sensible Informationen reproduzieren
2. Unsichere Eingaben: Prompts enthalten oft ungeschützte PII
3. Regulatorische Anforderungen: Vorschriften wie die DSGVO erfordern strikte Kontrollen
Ein wirksames Sicherheitskonzept muss daher mehrere Ebenen umfassen:
Vor dem Training: Sensible Daten erkennen und maskieren
Während der Nutzung: Eingaben bereinigen (Input-Sanitization)
Nach der Verarbeitung: Ausgaben prüfen und filtern
Dokumentation: Audit-Logs für Compliance bereitstellen
Moderne Lösungen wie IRI DarkShield setzen auf intelligente Verfahren, um Daten zu schützen, ohne deren Nutzbarkeit zu verlieren:
1. Kontextbasierte Erkennung sensibler Inhalte
2. Konsistente Pseudonymisierung oder Tokenisierung
3. Schutz strukturierter und unstrukturierter Daten
4. Echtzeitverarbeitung für Streaming- und KI-Anwendungen
Fazit: Der sichere Einsatz von LLMs erfordert mehr als klassische Sicherheitsmaßnahmen. Entscheidend ist ein durchgängiger Ansatz, der sensible Daten erkennt, schützt und gleichzeitig deren analytischen Wert erhält. So lassen sich Innovation und Datenschutz erfolgreich verbinden.
Effizienz trifft Erfahrung: Seit mehr als vier Jahrzehnten unterstützen unsere Softwarelösungen Unternehmen bei Datenmanagement und Datenschutz – technologisch führend, zuverlässig im produktiven Einsatz und branchenübergreifend einsetzbar.
Seit 1978 im Einsatz: Zahlreiche namhafte Unternehmen, Dienstleister, Finanzinstitute sowie Landes- und Bundesbehörden zählen zu unseren langjährigen Kunden – nationale Referenzen sind hier gelistet und internationale Referenzen sind hier zusammengefasst.
Maximale Kompatibilität: Unsere Software unterstützt sowohl klassische Mainframe-Plattformen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE, z/Linux) als auch moderne Open-System-Umgebungen wie Linux, UNIX-Derivate und Windows.
Ansprechpartner
Amadeus Thomas
+49 (6073) 711403
+49 (6073) 711405
Über JET-Software:
Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.
Mit unserer Software können Sie:
Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen
Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen
Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken
Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI
Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen
Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten
Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit
Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten
PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren
Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren
PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren
Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten
Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.
Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).
Seit 1978 weltweit anerkannt im B2B-Sektor: Großunternehmen, nationale und internationale Dienstleister, Privat-, Groß-, Landes- und Bundesbanken, Sozial- und Privatversicherungen sowie deutsche, Landes- und Bundesbehörden!
Datei-Anlagen:
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Der sichere Einsatz von LLMs erfordert mehr als klassische Sicherheitsmaßnahmen. Entscheidend ist ein durchgängiger Ansatz, der sensible Daten frühzeitig erkennt, schützt und gleichzeitig deren analytischen Wert erhält.
Mit Lösungen wie IRI DarkShield lassen sich diese Anforderungen gezielt umsetzen: durch kontextbasierte Erkennung, intelligente Maskierung und Schutz entlang des gesamten Datenflusses – von der Quelle bis zur Modellantwort.
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Die preisgekrönte datenzentrische ("Startpoint") Sicherheitssoftware von IRI hat sich in einer Vielzahl von Umgebungen zur Aufhebung von Verstößen, Einhaltung des Datenschutzes und DevOps (Testdaten) wiederholt bewährt. Verwenden Sie zweckmäßige IRI-Datenschutzprodukte oder die umfassende IRI Voracity-Plattform, um sensible Daten zu finden und zu maskieren - egal in welcher Form und wo sie sich befinden - und um zu beweisen, dass Sie sie geschützt haben.
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Die preisgekrönten datenzentrierten Sicherheitslösungen der IRI Datenschutz Suite und der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform bieten umfassende Tools zur Datenklassifizierung, PII-Ermittlung und Datenmaskierung. Diese Tools identifizieren und maskieren persönlich identifizierbare Informationen (PII) sowie andere sensible Daten aus verschiedenen Quellen. Sie unterstützen bei der Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie CCPA, GDPR, HIPAA und vielen anderen internationalen Vorschriften.
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Entdecken, Bereitstellen und Löschen von PIIs: Finden Sie sensible Daten in unstrukturierten Quellen mithilfe mehrerer Suchtechniken. Verwenden Sie die Suchergebnisse, um die PII gleichzeitig oder getrennt bereitzustellen, zu entfernen oder zu korrigieren, um den Bestimmungen zur Übertragbarkeit, Löschung oder Berichtigung von GDPR-Daten zu entsprechen.
- Mehr Infos zu dieser Meldung unter www.pressebox.de
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