Mittelstandspresse
17.07.2026
❌ KI-Modelle gezielt schützen ❌ Datenmaskierung ermöglicht Datenschutz-konformen Einsatz von KI ❗
Personenbezogene Daten durch Verfahren wie Pseudonymisierung oder synthetische Daten im LLM schützen ❗
Babenhausen, 17.07.2026 (PresseBox) -
DSGVO-konforme KI: Datenschutz durch Datenmaskierung!
Künstliche Intelligenz benötigt große Datenmengen, um zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Gleichzeitig müssen Unternehmen sicherstellen, dass personenbezogene Informationen gemäß der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) geschützt werden. Datenmaskierung ermöglicht es, sensible Daten für KI-Anwendungen nutzbar zu machen, ohne die Privatsphäre von Personen zu gefährden.
Zu den wichtigsten Verfahren gehören Pseudonymisierung, Tokenisierung, formaterhaltende Verschlüsselung (FPE) sowie die Generierung synthetischer Daten. Diese Methoden ersetzen oder verändern personenbezogene Informationen, während Datenstrukturen und statistische Eigenschaften weitgehend erhalten bleiben. Dadurch eignen sich die Daten weiterhin für das Training von KI-Modellen, Analysen und Tests.
Ein wirksames Datenschutzkonzept beginnt bereits vor dem Training eines KI-Modells!
Sensible Informationen sollten automatisch erkannt, klassifiziert und entsprechend definierter Richtlinien maskiert werden. So lassen sich Datenschutzanforderungen frühzeitig in den Datenfluss integrieren und Compliance-Risiken reduzieren.
Moderne Datenmaskierungslösungen unterstützen strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Datenquellen. Personenbezogene Informationen können dabei unabhängig vom Speicherort identifiziert und regelbasiert geschützt werden. Unternehmen schaffen so eine sichere Grundlage für KI-Projekte, ohne auf wertvolle Daten verzichten zu müssen.
Die Qualität der KI bleibt dabei weitgehend erhalten. Durch den Einsatz geeigneter Maskierungsverfahren können Modelle mit datenschutzkonformen Daten trainiert werden, ohne dass die Genauigkeit wesentlich leidet. Gleichzeitig profitieren Unternehmen von einer besseren Auditierbarkeit, geringeren Datenschutzrisiken und einer einfacheren Einhaltung gesetzlicher Vorgaben.
Mit Lösungen wie IRI DarkShield lassen sich personenbezogene Daten automatisiert erkennen, klassifizieren und maskieren. Dadurch können Unternehmen ihre KI-Modelle DSGVO-konform entwickeln und betreiben und Datenschutz von Anfang an als festen Bestandteil ihrer KI-Strategie etablieren.
Effizienz trifft Erfahrung: Seit mehr als vier Jahrzehnten unterstützen unsere Softwarelösungen Unternehmen bei Datenmanagement und Datenschutz – technologisch führend, zuverlässig im produktiven Einsatz und branchenübergreifend einsetzbar.
Seit 1978 im Einsatz: Zahlreiche namhafte Unternehmen, Dienstleister, Finanzinstitute sowie Landes- und Bundesbehörden zählen zu unseren langjährigen Kunden – nationale Referenzen sind hier gelistet und internationale Referenzen sind hier zusammengefasst.
Maximale Kompatibilität: Unsere Software unterstützt sowohl klassische Mainframe-Plattformen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE, z/Linux) als auch moderne Open-System-Umgebungen wie Linux, UNIX-Derivate und Windows.
Ansprechpartner
Amadeus Thomas
+49 (6073) 711403
+49 (6073) 711405
Über JET-Software:
Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.
Mit unserer Software können Sie:
Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen
Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen
Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken
Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI
Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen
Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten
Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit
Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten
PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren
Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren
PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren
Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten
Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.
Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).
Seit 1978 weltweit anerkannt im B2B-Sektor: Großunternehmen, nationale und internationale Dienstleister, Privat-, Groß-, Landes- und Bundesbanken, Sozial- und Privatversicherungen sowie deutsche, Landes- und Bundesbehörden!
Datei-Anlagen:
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Datenmaskierung schafft die Grundlage für den sicheren und DSGVO-konformen Einsatz von KI. Durch Verfahren wie Pseudonymisierung durch IRI DarkShield und synthetische Daten durch IRI RowGen bleiben sensible Informationen geschützt, während KI-Modelle weiterhin mit hochwertigen Daten arbeiten können.
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Definieren, Erkennen und De-Identifizieren von PII in Dark Data: Mit IRI DarkShield können Sie sensible Informationen in verschiedenen strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Quellen klassifizieren, finden und löschen oder anderweitig maskieren, einschließlich: Text, PDF- und MS Office-Dokumente, Parquet- und Bilddateien, relationale und NoSQL-Sammlungen und sogar Gesichter - lokal und in der Cloud.
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IRI DarkShield ermöglicht es, diese sensiblen Daten in FHIR-Dokumenten zu finden und zu anonymisieren, was besonders wichtig ist, um Datenschutzvorgaben zu erfüllen und Informationen zu schützen. Der Such- und Maskierungsassistent hilft dabei, diese PHI effizient zu finden und automatisch zu maskieren. Dabei können Nutzer angeben, wie genau und wo nach diesen Informationen gesucht werden soll (z. B. anhand von Speicherorten oder Inhalten) und wo die maskierten Daten gespeichert werden sollen.
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Die modernen Sicherheitslösungen der IRI Datenschutz Suite und der IRI Voracity Plattform ermöglichen die automatisierte Erkennung, Klassifizierung und Maskierung sensibler Daten und PII über verschiedene Systeme hinweg. So unterstützen sie Unternehmen bei der sicheren Datennutzung und der Einhaltung von internationalen Datenschutzvorgaben wie beispielsweise GDPR, DSGVO, PCI DSS, CCPA, HIPAA,...
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IRI DarkShield ist eine Software zur Erkennung, Klassifizierung und Maskierung sensibler Daten in strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Dark Data Quellen. Die Lösung schützt personenbezogene Daten (PII) und Gesundheitsinformationen (PHI) in Dateien, Dokumenten, Datenbanken, Bildern und Cloud-Speichern durch konsistente, datenschutzkonforme Maskierung. DarkShield unterstützt dabei sowohl lokale als auch Cloud-Umgebungen und ist Teil der IRI Voracity Plattform
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IRI RowGen ist eine Lösung zur Generierung realistischer, synthetischer Testdaten. Es nutzt Metadaten statt echter Daten und erzeugt präzise relationale Testdaten, die Produktionsdaten sehr ähnlich sind. Dabei werden vorhandene oder automatisch erstellte Metadaten verwendet, um strukturell und referenziell korrekte Daten zu generieren, ohne reale personenbezogene Daten zu nutzen. So entstehen datenschutzkonforme Testdaten für Entwicklung, Tests und Analysen ohne Risiken produktiver Daten.
- Mehr Infos zu dieser Meldung unter www.pressebox.de
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