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GROUP Live - Division of GROUP Business Software AG
Platform-as-a-Service
GROUP Live bietet mit PaaS (Platform-as-a-Service) die durchgängige und automatisierbare Cloud Computing-Plattform zur Bereitstellung, zum Management und Monitoring...
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GROUP Live bietet mit PaaS (Platform-as-a-Service) die durchgängige und automatisierbare Cloud Computing-Plattform zur Bereitstellung, zum Management und Monitoring von Anwendungsumgebungen an. Unabhängige Softwareanbieter können ihre Lösungen „In-the-Cloud“ anbieten und sich neue Kunden- und Marktsegmente erschließen. Mittelständische Unternehmen können ihre Anwendungsumgebungen als Software-as-a-Service realisiert und im eigenen oder externen Rechenzentrum betreiben.
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Nominierte
Wyse Technology
Wyse PocketCloud
Wyse PocketCloud ist eine neue Business-Applikation für iPhone und iPod touch/iPad, die Anwendern jederzeit den Remote-Zugriff auf ihren virtuellen Desktop (in der...
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Wyse PocketCloud ist eine neue Business-Applikation für iPhone und iPod touch/iPad, die Anwendern jederzeit den Remote-Zugriff auf ihren virtuellen Desktop (in der Cloud) oder ihren PC und die dort gespeicherten Informationen ermöglicht. IT-Administratoren haben sogar die Möglichkeit, von ihrem iPhone oder iPod touch/iPad aus jederzeit auf jedes Gerät im Netzwerk zuzugreifen. PocketCloud realisiert die Verbindung und Kommunikation mit virtuellen oder physischen Computern über eine von Wyse optimierte Version des Remote Desktop Protocol (RDP) 6.1 und entspricht mit einer 128-bit-Verschlüsselung den Sicherheitsanforderungen von Unternehmen. Die Software unterstützt Enterprise-level Sicherheit mit FIPS für RDP und SSL für VMware View. Wyse PocketCloud lässt sich einfach in bestehende VMware View-Umgebungen integrieren, ohne dass eine zusätzliche Software installiert oder ein besonderes Setup durchgeführt werden muss. Wyse PocketCloud erlaubt es, den PC und einen virtuellen Windows Desktop zu jeder Zeit und von überall aus mit einem iPhone oder iPod touch/iPad zu sehen und zu verwalten. Wyse PocketCloud ermöglicht ebenfalls superschnelles Webbrowsing mittels dem revolutionären Thin-Browser™ (Untertützung für anspruchsvolle und interaktive Inhalte wie Flash, Silverlight und Java). Dieses Feature und weitere, wie automatische Tastaturerkennung sind automatisch aktiv, sobald die kostenlose Wyse PocketCloud Windows Companion™ auf der Remote oder in der virtuellen Maschine installiert wurde. Wyse PocketCloud arbeitet problemlos in 3G- und Wi-Fi-Verbindungen.
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YOOCHOOSE GmbH
YOOCHOOSE Recommender Engine
YOOCHOOSE bietet seinen Kunden ein hoch-performantes Empfehlungssystem (Recommender-Engine), das es ihnen ermöglicht, ihren Umsatz mit personalisierten Empfehlungen...
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YOOCHOOSE bietet seinen Kunden ein hoch-performantes Empfehlungssystem (Recommender-Engine), das es ihnen ermöglicht, ihren Umsatz mit personalisierten Empfehlungen signifikant zu steigern.
Über ein nutzungsabhängiges Lizenzmodell partizipiert YOOCHOOSE dabei an dem finanziellen Mehrwert, den es bei seinen Kunden erzeugt.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen kann YOOCHOOSE Empfehlungen übergreifend für unterschiedlichste Inhalte (z.B. Filme, Musik, Software, Games) sowie unabhängig von den beim Kunden jeweils eingesetzten Shop-, Data-Mining- oder Content-Management-Systemen anbieten.
Dabei setzt YOOCHOOSE mit seiner Recommender-Engine auf eine einzigartige, zum Patent angemeldete Methodik, die das Ergebnis eines mehrjährigen Forschungsprojektes der Deutschen Telekom Laboratories in Berlin und Israel ist. „Für eCommerce-Anbieter etwa wird es zunehmend erfolgskritischer, den Kunden zur richtigen Zeit den richtigen Mehrwert zu bieten.
Die neuen Technologien von YOOCHOOSE basieren zum einen auf neuartigen Empfehlungsverfahren, die Stereotypen, Cluster, Ontologien und Semantische Verknüpfungen nutzen (T-Laboratories Entwicklungsprojekt).
Zum anderen erlaubt die Recommender Engine die flexible und dynamische Kombination verschiedener Empfehlungsverfahren, um z.B. auf die zunehmende Profilbildung (lernendes System) bei personalisierten Empfehlungen zu reagieren.
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Cloud Computing