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18.04.2018 - Fachartikel - Intralogistik
Datengetriebene Produktionsoptimierung
Datenschätze in der Produktion heben und nachhaltig analysieren
(Initiative Mittelstand)Klassische Ansätze wie Lean-Methoden oder FMEA zur Optimierung von Fertigungsanlagen geraten auf Grund der häufig komplexen Produktionsprozesse immer öfter an Grenzen. Data Mining, basierend auf zum Beispiel Assoziationsanalysen, oder Machine-Learning-Verfahren bieten die Möglichkeit Zusammenhänge in großen Fertigungsdatensätzen zu entdecken, um so Optimierungspotenziale für die Fertigung zu identifizieren.
Im Lehrgang Datengetriebene Produktionsoptimierung, den die Stuttgarter Produktionsakademie vom 10. bis zum 12. Juli 2018 anbietet, lernen die Teilnehmer die Potenziale verschiedener Methoden zur nachhaltigen Datenanalyse in der Produktion sowohl theoretisch als auch praktisch kennen.
Inhalte des 2-tägigen Seminars
- Grundlagen und Bewertung von Vorgehensweisen zur Wissensentdeckung in der Produktion
- Datenaufbereitung: Verfahren zur Optimierung der Datenqualität
- Neue Herausforderungen: von Business Intelligence zu Big Data
- Analytik, Machine Learning und KI zur nachhaltigen Datenanalyse
- Anwendungsszenarien im Produktionsumfeld
- Wissens- und Erfahrungsaustausch unter den Teilnehmern und mit den Experten des Fraunhofer IPA
Inhalte des Hands-on-Workshops
- Praktische Anwendung von Verfahren zur Analyse von Fertigungsdaten (u.a. Machine-Learning-Verfahren)
- Praktische Erhebung von Fertigungsdaten an einer realen Fertigungsanlage
- Hochfrequente Datenerfassung aus Maschinensteuerungen und Zusatzsensorik als Grundlage für lernende Algorithmen
- Einführung in das Datenanalyse-Tool KNIME
- Praxisnahe Anwendungsbeispiele im Produktionsumfeld
- Wissens- und Erfahrungsaustausch unter den Teilnehmern und mit den Experten des Fraunhofer IPA
Weitere Informationen und Anmeldung