Mittelstandspresse
09.04.2021
Datenübertragung in die OSCAR-Cloud mit dem IoT Connector
Die Cloud als weg in die Digitalisierung einer Kläranlage
Bremen, 09.04.2021 (PresseBox) - Für die Übertragung von Daten in eine Cloud sollte grundlegend eine gute Infrastruktur mit einem ausgereiften IT Sicherheitskonzept umgesetzt oder angedacht sein. Ein erster Schritt in den Anlagen ist die Digitalisierung und Standardisierung von Daten mit Hilfe von Standard-Kommunikations- und Netzwerkprotokollen, wie z.B.: Modbus TCP/IP, OPC UA oder der direkte Anschluss von Prozess-Signalen. Dafür haben wir von SEGNO einen IT-sicheren Direkt IoT Connector für die Mindsphere Cloud auf Basis eines Industrie-Raspberry PI entwickelt und erprobt. Der IoT Connector ist so konzipiert, dass die Funktionalitäten sich auf beliebige Hardware-Systeme, u.a. auch auf den Siemens IoT2050, portieren lassen.
Der im Rahmen von OSCAR im Hause SEGNO entwickelte IoT Connector wurde an die OSCAR-Versuchsanlage (ISAH Laborkläranlage) angeschlossen und sorgt seit Dezember 2020 für eine zuverlässige Datenerfassung und -übertragung in die OSCAR-Cloud. In der Cloud werden die Daten gespeichert, visualisiert und für die weitere Nutzung zugänglich gemacht. Auf diese Weise kann der Anlagenzustand aus der Ferne überwacht und die Prozessdaten weiter analysiert werden.
Der IoT Connector verfügt über verschiedene Datenschnittstellen, wodurch eine Ankopplung an viele unterschiedliche Anlagensteuerungen flexibel möglich ist. Die sehr gute Portierbarkeit und weitgehende Hardware-Unabhängigkeit des IoT Connectors hat sich in erfolgreichen Tests auf verschiedenen Plattformen und Betriebssystemen gezeigt. Damit bietet der IoT Connector eine mit zahlreichen unterschiedlichen Systemen kompatible Lösung zur zuverlässigen Erfassung und Übertragung von Prozessdaten.
Eigenschaften des SEGNO IoT Connectors
Schnelle Direktkopplung zur Siemens Mindsphere Cloud über REST API
Zwischenspeicherung von Daten
lückenlose Datennachlieferung zur Cloud nach Verbindungsunterbrechung
EDGE Computing und Node-RED für Datenvorverarbeitung
Neben OPC UA auch Modbus TCP/IP enthalten
Datenübertragung auch per GSM für mobile Anwendungen
Erweiterung von Kommunikations-Protokollen möglich
Folgende Hardware-Systeme wurde bisher getestet und erfolgreich erprobt:
UniPi Neuron S103
Siemens IoT2050 mit Flashspeicher
Siemens IoT2050 mit SDCard Speicher
Industrie Mini-PC mit Windows 10
Standard Desktop-PC Windows 10
Dell-Rack Server mit MS Windows Server 2016 und 2019
Weitere Systeme in der Erprobung
Ansprechpartner:
SEGNO Industrie Automation GmbH
Herr Thorsten Arendt
Leibniz Universität Hannover (LUH)
Institut für Siedlungswasserwirtschaft und Abfalltechnik (ISAH)
Frau Dagmar Pohl
Das Projekt wird aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördert.
Ansprechpartner
Vasco de Freitas
+49 (421) 7928839
+49 (421) 7928822
Zuständigkeitsbereich: Leiter Vertrieb
Christian Niclas
+49 (421) 7928837
+49 (421) 7928822
Zuständigkeitsbereich: Geschäftsführer
Über SEGNO Industrie Automation GmbH:
Seit 1994 steht der Name SEGNO für ein modernes und leistungsfähiges Dienstleistungsunternehmen mit den Schwerpunkten Leitsysteme, SCADA-Systeme, Datenbanken, ERP-Integration, Reporting, Fernwirktechnik und Automatisierungstechnik.
Ihr Team aus Ingenieuren, Informatikern und Automatisierungsspezialisten verfügt über langjährige Projekterfahrung mit einer Vielzahl von SCADA-Systemen, Datenbanken und sonstigen produktionsnahen Software-Produkten und Lösungen. Regelmäßige Weiterbildungen und Zertifizierungen halten die Spezialisten der SEGNO immer auf dem neusten Stand der Produktentwicklung.
Aufgrund der langjährigen Projekterfahrungen mit einer Vielzahl von industriellen Soft- und Hardware-Produkten findet die SEGNO für ihre Kunden immer die am besten geeignete Lösung und kann sie herstellerneutral zu den am Markt verfügbaren Produkten beraten und implementieren.
Datei-Anlagen:
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Abbildung: Siemens Mindsphere Cloud mit Prozessdaten aus der Laborkläranlage sowie der SEGNO IoT Connector mit Modbus-Schnittstelle auf Basis UniPi Neuron S103
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Gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
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Projektpartner OSCAR
- Mehr Infos zu dieser Meldung unter www.pressebox.de
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